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LPは問い合わせを待つだけでいいのか? Web×AIで実現する、新しい営業拠点

7時間
読了時間: 9分
AI活用する営業チーム



企業が新しい商品やサービスを販売するとき、専用のLP(ランディングページ)を制作することがあります。

商品やサービスの特徴、導入するメリットを伝え、興味を持った人から問い合わせを獲得する。LPは、企業の営業活動を支える有効な手段の一つです。


しかし、LPの役割は、本当に問い合わせを獲得するところまでなのでしょうか。


自社の商品を必要としている企業は、どの市場に存在するのか。これまで接点のなかった業界に、新しい需要はないのか。どの企業に、どのような提案をすればよいのか。

こうした情報を収集・分析し、営業活動につなげることができれば、LPの役割は大きく変わります。


株式会社イードが提案するのは、WebサイトとAIエージェントを組み合わせ、商品・サービスの情報発信から市場調査、見込み顧客の発掘、営業活動の支援までを行う「Web×AI営業拠点」です。



1. LPは問い合わせを獲得するだけのもの?


一般的なLPは、商品やサービスの魅力を伝え、問い合わせや資料請求につなげることを目的としています。

基本的な流れは、次のとおりです。

  • 商品・サービスの情報を発信する

  • 訪問者に興味を持ってもらう

  • 問い合わせや資料請求を獲得する

これは、もちろん重要な役割です。


一方で、問い合わせを待つだけでは、まだ接点を持っていない企業や、新しい市場の可能性を見つけることは簡単ではありません。


例えば、優れた技術や独自の商品を持っていても、それを必要としている企業がどこにあるのか、どのような用途に可能性があるのかを十分に把握できていない企業もあります。

商品に魅力があることと、その魅力を必要としている顧客に届けられることは、別の問題です。


だからこそ、LPに情報発信だけでなく、営業活動を支援する役割を持たせるという考え方が必要になります。




2. LPに「営業を支援する」という新しい役割を


私たちが提案するWeb×AI営業拠点は、商品・サービス専用のWebサイトとAIエージェントを組み合わせたものです。


商品情報をWebサイトに掲載するだけでなく、その情報を市場調査や顧客候補の発掘、営業方針の検討に活用します。


例えば、次のような活動を支援します。

市場を知る

商品に関連する市場動向、競合情報、新しい用途や需要の可能性を調査します。


顧客を知る

商品やサービスを必要としている可能性のある企業を調査し、事業内容や特徴、商品との関連性を整理します。


営業を考える

収集した情報を分析し、どの企業を優先するべきか、どのような提案が考えられるか、次に何をすべきかを検討します。


これらを一連の流れとして活用することで、LPは問い合わせを待つだけの場所から、営業活動を支援するWeb拠点へと役割を広げることができます。



株式会社イードのサービス概要


3. Web×AI営業拠点の具体的な導入イメージ


では、実際にどのような活用が考えられるのでしょうか。

ここでは、木材向けの保護コーティング材を扱うメーカーを例に、導入イメージを紹介します。

※以下は、サービスの活用方法を説明するための仮想事例です。特定企業の導入実績や、実証済みの成果を示すものではありません。


① 商品専用のLPをつくる

まず、対象となる商品に特化したWebサイトを構築します。

例えば、木材のカビや腐朽、紫外線による劣化などの課題に対応する保護コーティング材であれば、その特徴、対象となる課題、使用方法、導入メリットなどを分かりやすく掲載します。

重要なのは、単に商品を紹介するだけでなく、どのような課題を持つ企業に向けた商品なのかを明確にすることです。

この商品情報が、その後の市場調査や顧客候補の発掘を行うための基礎情報になります。


② AIエージェントが新しい市場を調査する

次に、商品情報をもとに市場調査を行います。

例えば、木材向け保護コーティング材であれば、次のような業界や用途を調査対象の候補として考えられます。

  • 建築・建材関連企業

  • 木材加工・家具製造企業

  • 屋外施設やエクステリア関連企業

  • 木製品を扱うメーカーや専門商社

AIエージェントは、商品が対応できる課題や特徴をもとに、関連する業界、市場動向、競合商品、新しい用途の可能性などを調査します。

これまで自社だけでは十分に調べられなかった分野についても、調査の範囲を広げることができます。

ただし、調査で見つかった用途が、そのまま実際に採用できることを意味するわけではありません。技術的な適合性や需要の有無は、別途確認が必要です。


③ 見込み顧客となる企業を発掘する

市場の方向性が見えてきたら、次は具体的な企業を調査します。

例えば、木材の耐久性や劣化対策に関係する事業を行っている企業、木製品を製造している企業、木材を使用した屋外設備を扱う企業などです。

AIエージェントは、公開されている企業情報やWebサイトなどをもとに、候補企業を抽出します。

その際、単に企業名を並べるのではなく、次のような情報を整理します。

  • 企業の事業内容

  • 主力商品やサービス

  • 商品との関連性

  • 想定される導入用途

  • 営業提案を検討する理由

  • 情報の出典や確認先

これにより、どの企業が自社の商品と相性がよさそうなのかを検討するための材料が得られます。


④ 営業先の優先順位と提案内容を考える

調査した企業すべてに、同じような営業を行う必要はありません。

商品との関連性、企業の事業内容、想定される用途などを比較し、営業先としての優先順位を検討します。

例えば、

「この企業には、屋外木材の劣化対策という切り口で提案できるのではないか」

「この企業は木材加工を行っているため、製造工程での活用可能性を調べる価値があるのではないか」

といった提案の仮説を整理します。

AIエージェントが情報を整理し、提案の方向性を考える材料を提示することで、人は有望な候補を選び、具体的な営業方法を判断しやすくなります。


⑤ 情報を蓄積し、営業活動を改善する

営業拠点の役割は、最初の市場調査や企業発掘だけではありません。

実際に問い合わせがあった企業、商談を行った企業、提案に対する反応などを記録し、次の活動に活かしていくことも重要です。

例えば、商談の結果から新しい用途が見えてきた場合、その情報を商品専用サイトの内容や次の市場調査に反映できます。

また、問い合わせ内容や閲覧状況などを分析することで、Webサイトで強化すべき情報や、次に取り組むべき営業活動を検討できます。

こうして情報を蓄積し、調査・分析・営業・改善を繰り返していくことが、Web×AI営業拠点の大きな価値です。



4. AIエージェントと人、それぞれの役割


ここで大切なのは、営業活動のすべてをAIに任せるわけではないということです。


AIエージェントが支援するのは、主に情報の収集、整理、分析、候補企業の抽出、次の行動の提案などです。


一方で、営業方針を決めること、提案内容を判断すること、実際に商談を行い、信頼関係を築くことは人が担います。


つまり、AIは人に代わって営業をするのではなく、人がより良い営業判断を行うためのパートナーです。


情報収集や分析にかかる負担を軽減し、限られた人員でも営業活動の質を高められるよう支援します。



5. 既存のホームページを変えずに導入できる


Web×AI営業拠点を導入するために、現在のコーポレートサイトを全面的に作り直す必要はありません。


企業の状況に応じて、次の2つの方法を検討できます。

方法A:既存のWixサイトを活用する

すでにWixでホームページを運用している企業であれば、既存サイトを活かしながら、AIエージェントとの連携を検討できます。

現在のサイトに掲載されている商品情報や企業情報を活用し、必要なデータ連携を設計する方法です。


方法B:商品・サービス専用のWebサイトを新設する

既存サイトがWordPressや他のシステムで構築されている場合でも、問題ありません。

現在のコーポレートサイトはそのまま残し、特定の商品やサービスに特化した専用サイトを新たに構築します。

その専用サイトをAIエージェントと連携させ、商品・サービスごとの営業拠点として活用する方法です。

企業全体のホームページを変更することなく、必要な商品やサービスから段階的に取り組めます。

なお、サイトとAIエージェントの情報連携は、利用するシステムや必要なデータに応じて個別に設計します。CMS、API、CSVなど、適切な方法を検討し、実際の連携範囲を確認したうえで構築します。



6. 小さく始めて、営業拠点を育てる


Web×AI営業拠点は、最初から大規模なシステムを導入する必要はありません。

まずは、対象となる商品やサービスを一つ選び、どのような市場や顧客を開拓したいのかを整理します。


そのうえで、必要なWebサイトを構築し、AIエージェントによる調査や情報分析を取り入れていきます。


導入の流れは、次のとおりです。

STEP 1:診断・設計

商品やサービスの特徴、営業課題、開拓したい市場を整理し、Web×AIの活用方法を設計します。


STEP 2:専用サイトの構築

商品やサービスの魅力、対象となる顧客、導入メリットなどを伝えるWebサイトを構築します。


STEP 3:AIエージェントの設計・連携

商品情報や必要な営業情報を活用できるよう、データの連携方法や調査・分析の仕組みを設計します。


STEP 4:運用・改善

市場調査や企業情報の分析、営業活動の結果をもとに、サイトと活用方法を継続的に改善します。

まずは一つの商品から始め、効果や課題を確認しながら、対象となる商品や市場を広げていくことができます。



7. Webを、営業の戦略拠点に


企業が成長するためには、自社の商品やサービスを必要としている市場を知り、見込み顧客を見つけ、得られた情報を営業活動に活かしていくことが重要です。


優れた商品や独自の技術を持っていても、その価値を必要としている企業に届けられなければ、新しい成長の機会を逃してしまうかもしれません。


WebとAIを組み合わせることで、商品情報を発信するだけでなく、市場を調べ、顧客を知り、営業の次の一手を考えるための拠点をつくることができます。


株式会社イードでは、企業の商品・サービスの特性や営業課題を確認したうえで、専用サイトの設計、AIエージェントとの連携、情報活用の方法までを検討します。


LPを、問い合わせを待つだけの場所から、営業活動を支援する拠点へ。


Webの力で、企業の強みを成長につなげる。

それが、株式会社イードの提案する「Web×AI営業拠点」です。

自社の商品やサービスに、どのような新しい営業の可能性があるのか。まずは現状の課題や構想をお聞かせください。


株式会社イードでは、Web×AI活用に関するご相談を承っています。

公式サイト:https://www.do-plus.com/

 
 
 

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